AUTORAD projekt eredmények - Mesterséges intelligencia a gerinc MR-vizsgálatában

Az AUTORAD projekt célja a gerincbetegségek diagnosztikájának és szűrésének hatékonyabbá tétele volt, a radiológus szakorvosokra háruló terhelés csökkentése mellett. 

A projekt eredményeként egy mesterséges intelligencián alapuló automatizált gerinc MR-leletező alkalmazás jött létre, amely képes azonosítani a súlyos gerincbetegségekre utaló MR-elváltozásokat, mint például csigolyatörés és gerincdaganat, valamint a potenciális fájdalomforrásokat, mint a porckorongsérv, csigolyaelcsúszás és gerinccsatorna-szűkület. 
A projekt során kifejlesztették a radiológiai leletek új, intelligens generációját, az ún. i-Leletet, amely 2D és 3D vizuális megjelenítést is biztosít a radiológiai vizsgálati eredmények érthetőbb és szemléletesebb feldolgozása érdekében. Az AUTORAD által létrehozott példátlanul nagy elemszámú tudományos adatbázis a jövőbeni egészségügyi kutatás-fejlesztési projektek alapját képezi.

A mesterséges intelligencia módszerei egyre szélesebb körben találják meg alkalmazásukat az egészségügy területén, de az AUTORAD-hoz hasonló automatizált gerinc MR-leletező alkalmazás nem volt elérhető a hazai és nemzetközi piacon. Az i-Lelet is egyedülálló fejlesztés a maga nemében.